我們常常說的AI，其實分兩種，預測式AI和生成式AI。在AI存儲新時代，希捷作為存儲廠商，其不僅僅對客戶、合作伙伴的AI應(yīng)用提供大規(guī)模存儲支持，其自身也在應(yīng)用AI的過程中收益，尤其是享受到了預測式AI帶來的降本增效福利。

希捷智能工廠預測式AI應(yīng)用，行業(yè)領(lǐng)先

希捷智能工廠有預先檢測故障，主動維修的機器；無需工人，保持7X24小時完成重復性任務(wù)的機械；甚至還有能識別物料，自主協(xié)作的機器人。希捷的AI工廠（中國無錫工廠）便是以大數(shù)據(jù)作為核心驅(qū)動力對生產(chǎn)和制造進行全生命周期的數(shù)據(jù)管理建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施實施自動化生產(chǎn)、實現(xiàn)智能制造。

數(shù)據(jù)本身不會說話，更不會直接創(chuàng)造價值。隨著AI時代的來臨，數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后產(chǎn)生的信息所起到的決策性引導作用變得有價值了。希捷AI工廠正是希望通過分析數(shù)據(jù)、預測需求、預測制造、解決和避免不可見的問題和風險，同時利用數(shù)據(jù)整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，打造真正意義上的智能夢工廠。很顯然，希捷已經(jīng)做到了。

希捷科技全球運營高級副總裁莊鏡發(fā)先生在媒體采訪中表示，目前已有144個AI解決方案導入其AI工廠生產(chǎn)線，橫跨不同領(lǐng)域，實現(xiàn)價值1.81億美元，達到降本增效的成果。希捷每一個工廠都要從自動化開始、數(shù)據(jù)分析模式進入大數(shù)據(jù)模式，再進入AI模型應(yīng)用這樣一個過程，目前中國無錫工廠AI應(yīng)用絕對是處于行業(yè)領(lǐng)先地位的，也吸引了不少公司來參觀學習。

要適應(yīng)AI時代的需求，希捷人才提升戰(zhàn)略制定了學習AI框架，覆蓋從基礎(chǔ)到高級機器學習應(yīng)用和專業(yè)的學習路徑，要保證100%的專業(yè)認識了解AI相關(guān)知識，30%的工程專業(yè)人士掌握怎樣去運用AI工具和技能，5%的數(shù)據(jù)科學家能夠自主開發(fā)模型，并制定清晰的AI策略。在采訪中，莊鏡發(fā)先生也談到目前希捷選拔AI人才時會著重從在大學里進行過AI專業(yè)學習的人才中進行挑選，并經(jīng)過專業(yè)AI人士的篩選才能從事希捷AI工廠中AI相關(guān)流程工作。

生成式AI引入工廠智能制造，希捷正在積極嘗試中

如今我們常說的AI是狹義地指代生成式AI，在媒體采訪中，希捷科技全球運營高級副總裁莊鏡發(fā)先生在生成式AI引入工廠這一話題上表達了希捷謹慎又勇于嘗試的態(tài)度。

預測式AI是基于原有的正確數(shù)據(jù)基礎(chǔ)吉印通行預測分析的，信息可靠度高。但生成式AI所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)準確率卻是有待考證的。我們無法第一時間判斷其數(shù)據(jù)來源的真實可靠性，也無法保證生成數(shù)據(jù)的完全可靠。所以，對于希捷來說，要將生成式AI引入工廠的智能制造，這真的是一次“大膽”的嘗試。

希捷愿景：賦能AI，因AI更強大

在希捷AI工廠的實踐中，希捷已然取得了巨大的成效。而在未來，AI還將持續(xù)影響存儲行業(yè)乃至整個科技行業(yè)，希捷的目標正是賦能AI，并因AI更強大。我們也相信，希捷，存儲無限潛能！