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Meta的AI野心

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Meta公司(META.US),也就是Facebook的母公司,公布了2024年第二季度的業(yè)績,收入和利潤都超過了市場的預(yù)期。同時,CEO扎克伯格還透露了比預(yù)期更佳的業(yè)績指引。

受此影響,截至發(fā)稿前,Meta美股盤前股價大漲6.96%。財華社認(rèn)為,Meta二季度業(yè)績雖超預(yù)期,但不乏存在一些美中不足的地方。

美中不足:元宇宙虧損擴(kuò)大

據(jù)財報顯示,2024年第二季度,Meta總收入390.71億美元,按年增長22.10%;經(jīng)營溢利按年增長58.08%,至148.47億美元,經(jīng)營利潤率提升至38.00%;季度凈利潤為134.65億美元,按年增長72.89%。

這主要歸功于重組開支的減少,其有效抵消了因基礎(chǔ)架構(gòu)和虛擬現(xiàn)實實驗室?guī)齑娉杀旧仙约把邪l(fā)支出增加所帶來的影響。

市場關(guān)注的資本開支方面,2024年第二季度,Meta資本開支為85億美元,主要用于投資服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)。自由現(xiàn)金流為109億美元,該公司用63億美元回購A類普通股,并向股東支付了13億美元股息。

從業(yè)務(wù)分部來看,2024年第2季Meta的應(yīng)用系列收入為387.18億美元,按年增長22.05%。其中廣告收入為383.29億美元,增長21.69%。

廣告收入中,電商垂類是最大的增長驅(qū)動力,其次是游戲和娛樂及媒體。

從用戶地區(qū)來看,世界其他地區(qū)和歐洲的廣告收入增幅最大,分別達(dá)到33%和26%,亞太地區(qū)增長20%,北美增長17%。

就廣告商所在地區(qū)來看,亞太區(qū)的收入增長仍最為強(qiáng)勁,達(dá)到28%,不過低于第1季的41%,主要因為當(dāng)時中國廣告主的需求更為強(qiáng)勁。

應(yīng)用系列的其他收入為3.89億美元,增長72.89%,主要受到WhatsApp商業(yè)平臺的商業(yè)信息收入增長的推動。

運營開支方面,Meta仍繼續(xù)將大部分的投資用于應(yīng)用系列的開發(fā)和運營。

第2季,應(yīng)用系列支出為194億美元,大約占其合計開支的80%。應(yīng)用系列的支出增加4%,主要因為基建和員工支出增加,抵消了重組成本下降的影響。

應(yīng)用系列的經(jīng)營溢利為193.35億美元,經(jīng)營利潤率為49.94%,高于上年同期的41.39%以及上季的49.05%。

成就扎克伯格元宇宙幻想的虛擬現(xiàn)實實驗室,季度收入為3.53億美元,增長27.90%,主要受到Quest頭顯銷售的帶動,該分部的支出為48億美元,按年上升21%,主要因為員工相關(guān)支出和虛擬現(xiàn)實實驗室?guī)齑娉杀驹黾印?虛擬現(xiàn)實實驗室分部的經(jīng)營虧損進(jìn)一步擴(kuò)大至44.88億美元。見下圖。

Meta的展望

Meta的CFO在業(yè)績發(fā)布會上提到,推動其收入表現(xiàn)的兩大因素包括,提高社區(qū)的黏性和將此變現(xiàn)的效率。為了提高黏性,Meta專注于優(yōu)化視頻和推送推薦。提升變現(xiàn)效率方面,Meta將優(yōu)化本地用戶的廣告水平。同時,繼續(xù)在視頻等創(chuàng)收能力較低的平臺增加廣告供應(yīng)。最后,提升營銷表現(xiàn)。

她預(yù)計未來在資本分配方面將維持不變,繼續(xù)在短期內(nèi)能提升核心體驗,同時開發(fā)將在未來幾年改變用戶使用習(xí)慣的技術(shù)。

Meta認(rèn)為,充裕的算力將是把握這些機(jī)會的核心,所以會大幅投資于基建,以支持其核心的AI計劃,以及內(nèi)容排列和廣告,還會投入到生成式AI和先進(jìn)搜索體驗等。

CFO表示,對核心AI產(chǎn)能的持續(xù)投資將可產(chǎn)生強(qiáng)勁的回報,但預(yù)計來自生成式AI的回報將需要更長時間才能實現(xiàn)。在擴(kuò)大生成式AI訓(xùn)練能力以升級其基礎(chǔ)模型時,Meta會建造靈活的基礎(chǔ)架構(gòu),以適應(yīng)變化。這將使其能夠?qū)⒂?xùn)練能力用于生成AI推理,又能用于核心排名和推薦工作上,取決于哪項更有價值,此外,Meta還將繼續(xù)專注于提高工作負(fù)載的成本效率。

對于仍在虧損的虛擬現(xiàn)實實驗室分部,扎克伯格表示,虛擬現(xiàn)實實驗室的投資讓其處于有利的位置。

得益于AI的加持,雷朋Meta智能眼鏡已經(jīng)成為大熱,目前仍供不應(yīng)求。扎克伯格希望稍后產(chǎn)能可跟上需求增長。

同時,扎克伯格表示,雷朋母公司依視路(EssilorLuxottica)一直是很好的合作伙伴,會繼續(xù)維持長期的合作關(guān)系,打造更多的人工智能眼鏡,而第2季Quest 3的銷售要超越其預(yù)期。扎克伯格認(rèn)為操作系統(tǒng)Horizon將變得越來越重要。虛擬現(xiàn)實實驗室仍是其長期投資項目,未來仍會大量投入。

CFO預(yù)計2024年總收入介于385億-410億美元之間。?cè)昕傊С鼋橛?60-990億美元,維持不變。虛擬實驗室方面,預(yù)計2024年的經(jīng)營虧損將大幅增加,主要因為其為進(jìn)一步擴(kuò)大生態(tài)系統(tǒng)而進(jìn)行的產(chǎn)品開發(fā)和投入。

資本開支方面,預(yù)計2024年全年資本開支介于370-400億美元,高于之前的指標(biāo)350-400億美元。預(yù)計隨著其投資AI研究和進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā),2025年的資本開支將顯著增加。

Meta的AI藍(lán)圖

對于AI的賦能,扎克伯格表示,Meta于第2季在Facebook上推出了全屏視頻播放器和統(tǒng)一視頻推薦服務(wù),將Reels、長視頻和直播整合到一起,從而延伸其統(tǒng)一化的AI系統(tǒng),而這有利于提升Facebook Reels的黏性。

目前,AI在Meta最依賴的廣告業(yè)務(wù)所起的作用。扎克伯格指出,當(dāng)前Meta的AI能夠為廣告商帶來精準(zhǔn)定位,為它們找到合適的宣傳對象。最終,Meta的目標(biāo)是能夠比廣告商更快地預(yù)測到用戶的偏好。

扎克伯格強(qiáng)調(diào),不過在現(xiàn)今,廣告商仍需要自行開發(fā)創(chuàng)意內(nèi)容,在接下來幾年,AI將能幫助廣告商創(chuàng)作創(chuàng)意內(nèi)容,并能根據(jù)受眾進(jìn)行定制。更長遠(yuǎn)而言,Meta的目標(biāo)是,廣告商只需告知平臺其商業(yè)目的和預(yù)算,Meta就能為它們完成其余的工作。

此外,CFO提到,Meta AI現(xiàn)在已在20多個國家推出,適用于八種語言,在美國甚至推出了想象編輯等新功能,讓用戶能通過Meta AI編輯形象。而印度是Meta AI使用量最大的市場。

上周推出AI Studio,任何人都能通過AI Studio創(chuàng)建AI與Meta的應(yīng)用互動。企業(yè)AI還在測試階段,當(dāng)前的反饋尚可。

Meta于第2季發(fā)布Llama 3.1,這包括第一個前沿級開源模型,以及業(yè)界領(lǐng)先的新型中小型模型。405B模型相對于領(lǐng)先的封閉模型具有更好的性價比,并且由于它是開放的,因此它立即成為微調(diào)和提取您需要的任何大小的自定義模型的最佳選擇。

扎克伯格提到,Meta已經(jīng)開始研發(fā)Llama 4,這將成為明年業(yè)內(nèi)最先進(jìn)的大模型。Meta正在規(guī)劃未來幾年所需的計算集群和數(shù)據(jù)。訓(xùn)練Llama 4所需的計算量可能比其用來訓(xùn)練Llama 3的計算量高出近10倍,以后的模型還將遠(yuǎn)高于此。

扎克伯格表示,很難預(yù)測未來的發(fā)展趨勢,不過寧愿有備無患,提前布局,而不想到有需要時才后知后覺,而失去先機(jī),因為啟動新的基礎(chǔ)設(shè)施項目一般需要很長時間。同時,他強(qiáng)調(diào),在擴(kuò)大這些投資時,仍會繼續(xù)致力于提高整個公司的運營效率。

小扎的開源野心

不過,大家更關(guān)心的是Llama的開源問題。

扎克伯格的解釋如下:

Llama是一個基礎(chǔ)模型,人們可以把它塑造成各種不同的產(chǎn)品。不論是Meta內(nèi)部的AI功能,還是雷朋眼鏡里的助手,基本上都是由Llama創(chuàng)建的。

同樣,任何開發(fā)者都能利用這一點,創(chuàng)造出更多樣化的東西。

Meta想要確保其擁有領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施,能為其正在構(gòu)建的消費者和商業(yè)體驗提供動力。但扎克伯格認(rèn)為,基礎(chǔ)設(shè)施不只是一個可以獨立構(gòu)建的軟件,還是擁有許多不同功能的生態(tài)系統(tǒng),讓更多的開發(fā)人員和用戶加入其中。

“既然它是一個生態(tài)系統(tǒng),我們就不能自己單干,”扎克伯格在業(yè)績發(fā)布會上表示,“如果我們把Llama設(shè)定限制,那么它對于我們正在建造的產(chǎn)品就沒那么高的價值了,這就是我們的商業(yè)策略。”

扎克伯格透露,AWS正與其緊密合作,其他公司例如Databricks、英偉達(dá)(NVDA.US)、微軟(MSFT.US)的Azure和谷歌云等都能支持,他希望來自所有地區(qū)的開發(fā)者都能用得上,這就是開源模型Llama的優(yōu)勢之一——并非鎖定在一個提供這種模式的云平臺上,如微軟的OpenAI或是谷歌(GOOG.US)的Gemini,你可以在任何地方使用它。

財華社猜測,扎克伯格是希望將所有用戶都凝聚到其平臺上,既能掌握數(shù)據(jù),提升流量,還能為其創(chuàng)造更多的變現(xiàn)可能性,這應(yīng)是其開源的邏輯。

扎克伯格認(rèn)為,在2025年和2026年最能推動業(yè)績表現(xiàn)的是AI塑造現(xiàn)有產(chǎn)品的方式。這將改善體驗和提升業(yè)績。CFO不認(rèn)為生成式AI在2024年會成為其主要的收入增長驅(qū)動力,但認(rèn)為生成式AI能為其開發(fā)更多的收入機(jī)會。目前Meta的生成式AI聚焦在四大領(lǐng)域——升級核心的廣告業(yè)務(wù),擴(kuò)大商業(yè)資訊業(yè)務(wù)規(guī)模,圍繞Meta AI的機(jī)會,以及提升核心黏性的機(jī)會。

作者:毛婷

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